农情调查-人与科技的整合协作

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　　台湾地区于民国36年起开始实施农作物种植面积调查，农政单位可透过农作物面积调查工作，了解全台全年耕地利用情形，以及农作物栽种种类及型态，起初以绘製耕地略图至现地调查后，再以手工方式计算作物资料，民国73年起，改採用1/5,000大比例尺航照图，对照每一调查区之坵块，计算作物面积，民国75年则正式建立田间调查员机制，以手持纸本地籍图依土地地号逐笔调查纪录，自民国99年起，农粮署为协助公所强化农情调查工作，利用数位化行动载具方式，陆续办理多个乡镇全乡性农作物面积调查作业，而近年来无人飞行载具发展日趋成熟，在农业运用上逐渐受到重视，现今的农情调查作业，除了利用人力方式进行的全乡性农作物种植面积调查外，亦有以航照遥测技术，进行影像辨识的调查方式。

　　目前农委会农业试验所结合了卫星图及航照图，搭配3D技术来分辨农作物分布情形，利用无人飞行载具拍摄及农航所飞机的航照图，以遥测技术进行影像辨识，掌握全台农情资讯，无人飞行载具的机动性高，体积小且飞行高度较低，利用高解析度的相机即可拍摄解析度较高的照片，而卫星航照图则可大範围观察地表作物，提供更宽广的观测视野，快速的大面积取得田间作物影像，大幅降低人力需求，而作物影像种类在农业上最常使用的有可见光及近红外线光，以及综合两者分析计算所转换的NDVI影像，透过作物影像则可进行作物种类的辨识及作物生长状态观察，依据经验法则，只要圈选出作物代表的色块，即可推算作物种植面积。

　　遥测技术具有机动进行大面积调查之优点，运用适当的卫星遥测影像判释，可进行农作物生产面积调查，然而台湾农作物栽培结构複杂，农田坵块破碎且面积小，同一时间所栽培之作物及品种複杂，以香蕉及凤梨为例，香蕉属于一年生果树，全台分布情形及种植品种不同，不同品种的生长週期及採收时间不同，且香蕉容易与槟榔、椰子及其他果树混种，在判释上容易将其误判为其他作物；凤梨则为多年生作物，其不同品种生长週期及採收时间也不同，另因凤梨之生长特性，在栽种上多使用黑色塑胶布或其他防晒之遮盖物覆盖，另外于种植凤梨幼株时，土壤多呈裸露状态，则会增加判释难度，容易将裸露地误判为凤梨。因此，目前运用卫星或航照影像尚无法辨识所有需调查作物，且自动化判释技术有待持续发展，以作更广泛作物调查运用，遥测技术判释精準度，仍有赖于现地调查资料之回馈，辅助并校準判释资料正确性，农粮署也于民国107年起办理重要农作物样区现地调查，建立以遥测及现地调查技术估测作物栽培面积协同机制，减少资料结构落差，并提升双方资料準确度，作为农情调查相关应用基础。

　　而现地调查与卫星遥测影像之差异，易因许多因素而有所影响，如拍摄及调查时间点不同及气候因素影响等，仍需透过人机协同机制，进行各项调查作物的人机互动判释学习，针对同一区块内单一作物进行比对分析，在判释结果与现地调查结果有差异之数据进行校準修正，透过每一次判释学习，可以取得各项调查农作物之信赖程度，后续于农情调查应用上，则可针对遥测影像判释度高之作物，可採用影像判释为主，有疑虑及易判释错误部分再以现地调查为辅助；而针对遥测影像判释度低之作物，则採影像判释为辅助方式，以现地调查为主要方式进行，逐步降低现场调查所需时间及成本，更有助于调查作业上人工更省力精準。此外，现地调查人员管理、资料品质、天候因素或调查时间差异，为建立协同调查机制重要基础，应建立专责调查人员体制，让调查工作在地化，透过人员教育训练、调查资料检核及现地抽查机制，提升调查资料正确率，以及调查工具资讯化，农作物面积调查的有效性仰赖农情调查资讯化来达成，透过电子地图及GPS定位，提供调查人员更正确资讯，透过行动载具调查提升调查资料品质，因此，现阶段农情调查作业，仍需透过人与科技的整合协作，充实农作物空间资料库，整合农情调查资料应用。

 

参考资料：

行政院农业委员会农粮署（2018）。107年度「开发以遥测及现地调查技术估测作物栽培面积」计画。

农业类农情报告工作手册，行政院农委会农粮署，民国105年12月。

洪忠修（2003）。我国农牧业农情调查之检讨与展望。农政与农情，第135期。

陈荣坤（2017）。作物影像在农业生产上的应用。农政与农情，第305期。

iThome电脑周刊。专题报导：不用出门，农试所靠图资大资料掌握全台农业情报。

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