1.未确知有理数在各项指标量化中的应用
5S实施效果过程中,定性指标较多,我们采用综合专家知识和经验的方法给定,但专家很难用单个精确的数值来表示,故采用未确知有理数的方法由专家对各个指标进行打分,尽可能使评价过程客观、科学。
, 则 称 [ α , b ] 和 φ ( x ) 构 成 一 个 未 确 知 有 理 数 , 记 作 [[α,b],φ(x)],并称α、[α,b]和φ(x)分别为未确知有理数的总可信度、取值区间、可信度分布密度函数。可知分布密度函数φ(x)表示x中xi落在区间[α,b]中的可信度为αi。使φ(x)为非零值的x的取值有n个,称n为该未确知有理数的阶数。当n=1且α=1时,这个未确知有理数变成一阶未确知有理数,实质上就是实数。阶数越小,表示对某量测试次数越少,从而对某量的表示越粗糙,反之,则表示对某量的测量越精细。称一阶未确知有理数,
为未确知有理数A的数学期望，简称期望或均值5一6。
2.基于未确知理论的5S实施效果综合评价
(1)单指标未确知测度
包括二级指标权重的确定及二级指标测度矩阵的取得口对于二级指标权重的取得本文采用嫡权法。二级指标测度矩阵是根据由评价等级确定的未确知测度函数来决定的，隶属度函数形式采用直线型来计算二级指标的未确知隶属度矩阵uik，则可得一级指标i下的二级指标测度矩阵:
（2）一级指标的未确知炸合洲度
首先需要确定各一级指标的权重，这里采用层次分析法来确定各一级指标的重要性权重，设各一级指标的重要性权重向量为:w=(w1, w2,......,wm],满足非负性和归一性。综合一级指标权重及一级指标测度矩阵，可得被评对象55实施效果的综合评价。即
(3)等级识别及提出改善建议因5S实施效果等级具有有序性，即满足C1>C2>..>cp故本文采用置信度识别准则法。在得到5S实施测度评价结果后，需要针对企业的具体情况给出改善建议，以达到提高5S实施水平的目的.
