DMAIC是用于实现六西格玛的两种方法之一。它代表定义、测量、分析、改进和控制。下面，我们将讨论如何实施 DMAIC、五个阶段等。  

什么是 DMAIC？

DMAIC（发音为 də-MAY-ick）是定义、测量、分析、改进和控制的首字母缩写词。这种数据驱动的改进过程旨在检测和消除导致缺陷的低效率。虽然不是六西格玛独有的，但它是用于实施六西格码的两种方法之一，旨在改进现有流程和项目。

在使用 DMAIC 之前，重要的是要评估它是否适合您的情况。DMAIC 不能用于某些情况或场景，例如设计或创建新流程。它的主要重点应该是改进现有的流程和项目。在决定 DMAIC 是否合适时，需要考虑一些具体条件，包括：

•  现有流程或一组流程存在明显问题。
•  您会发现，在节省成本和提高生产力的同时，可以减少缺陷和交货时间等因素。
•  该过程是可量化的；数据可以测量，数据的积累可以分析。

一旦您确定 DMAIC 可能对您当前的流程产生重大影响，您就可以深入了解实施的五个步骤：定义、测量、分析、改进和控制。

DMAIC 的 5 个阶段

定义

DMAIC 的定义阶段从一个问题开始：“你想解决什么问题？” 为了回答这个问题，团队应该制定一个项目章程，一个包含问题陈述、目标陈述和时间表的包罗万象的活文档。您的团队使用项目章程来阐明诸如正在调查的问题、为什么要检查它们以及成功的结果应该是什么样子等。

• 制定问题陈述：您的问题陈述应包括可识别的度量，例如交货时间和产品质量。交货时间是指从客户提出要求到交付产品所花费的时间。质量可以意味着各种各样的东西，但通常是指缺陷。

  问题陈述还应说明问题的严重性。问问自己，“问题有多大？” 例如，这可能是每个周期的缺陷数量或每月延迟订单的数量。如果在定义阶段没有可用的严重性数据，您的团队可以在测量阶段填写信息。定义阶段并不意味着定义解决方案，而是专注于：

  •  问题是什么？
  •  它在哪里产生影响？
  •  它何时发生（短期或长期）？
  •  问题的严重程度如何？

  一个示例问题陈述可能如下所示：在过去六个月（何时），15% 的生产产品存在缺陷（数量级），高于前六个月的 9%。这意味着生产力下降 6%（后果）。

• 制定目标陈述：您的目标陈述需要反映您的问题陈述。例如，如果 8% 的产品存在缺陷，您的目标可能是将其减少一半（4%）。目标声明准确地定义了您的团队和项目将被视为成功的点。一旦确定了根本原因，就可以在分析阶段调整陈述。
• 制定流程图：让您的团队全面了解当前流程的最流行工具之一称为供应商、输入、流程、输出和客户 (SIPOC) 图表。SIPOC 图表背后的理念是，每个流程都始于一个供应商，该供应商为流程提供输入，从而产生交付给客户的输出。

  另一个流行的流程图是价值流图。此地图显示流程中的步骤流程以及确保将产品或服务交付给客户所需的任何其他信息。

措施

DMAIC 的测量阶段向您展示了当前流程的执行情况，突出了问题的严重性。这一切都是为了收集您的数据进行分析。在我们讨论测量阶段过程之前，让我们回顾一下一些关键定义。

• 单位是指产品的单个项目。
• 缺陷是由于过程问题而导致的产品问题。
• 机会是指过程中可能出现缺陷的区域。

现在您已经理解了这些术语，让我们看看它们如何适合我们要收集和测量的数据类型：每单位缺陷数 (DPU)、每机会缺陷数 (DPO) 和缺陷率 (p)。

• 制定数据收集计划：标准化您的数据收集流程，以提供准确的结果和更好的数据。使用历史数据可能很诱人，但可能不会使用与您在此处开发的收集过程相同的结构收集数据，从而使数据去标准化。制定数据收集计划有五个步骤：
  •  清楚地说明您收集的数据的目的和目的。
  •  就定义和数据收集方法达成相互理解。
  •  确保数据收集和测量是可重复的、准确的、稳定的和可重现的。
  •  完成数据收集过程。
  •  跟进结果。

  第三步很重要，因为它验证了测量系统；在将其付诸实践之前，测试测量方法是关键。在开始您的数据收集项目之前测试四件事：

  • 可重复性：这是指使用相同的设备多次达到相同的结果。
  • 再现性：考虑到多个操作员，在相同的设备上以相同的结果测量相同的项目，并且它变得可再现。
  • 准确度：可以通过查看平均测量值与相关标准值之间的差异来确定准确度。
  • 稳定性：稳定性基本上是重复性和再现性的延伸；同一操作员在很长一段时间内使用同一台机器获得相同结果的程度。
• 数据收集：现在是时候收集您的数据了。请务必继续您已建立的经过验证的数据收集流程。

分析

DMAIC 的分析阶段回答了这个问题：“是什么导致了问题？” 这是您的团队通过根本原因分析找到问题真正原因的地方。分析阶段背后的想法不是实施解决方案，而是解决问题。为此，您需要集思广益潜在的根本原因，就问题存在的原因提出假设，然后努力证实这些假设。团队应该在提出解决方案之前查看流程和数据分析。过程分析包括：

• 时间分析。这种分析形式侧重于与等待时间相比，在流程中完成工作的实际时间量。
• 增值分析。这种类型的分析从客户的角度审视您的流程。换句话说，问问自己什么对客户很重要，并增强这些属性。
• 价值流图。在这里，流程数据与流程中的步骤相结合，这些步骤可以增加价值，以帮助突出可以消除浪费的地方。

以图形方式显示数据：在图表中直观地显示收集到的数据可以将数字转换为视觉效果，使团队能够轻松地查看结果并将其传达给彼此以及领导进行分析。流行的图表包括运行图、直方图、帕累托图和箱线图。

确定问题的根本原因：可用于流程分析、数据分析和根本原因分析的最佳工具之一是鱼骨图。它使用六个类别来集体讨论某个问题的原因：人力、方法、机器、测量和大自然。该工具与“五个为什么”技术一起使用，这是另一种头脑风暴工具，您可以在其中至少问“为什么”五次。例如，为什么机器“A”停止工作？因为电路过载，导致保险丝熔断。为什么电路过载？因为轴承因润滑不足而锁死。等等。

更新项目章程：一旦您确定了问题的根本原因，您就可以使用任何新信息更新您的项目章程。分析阶段完成后，许多团队会更换团队成员，因为他们可能会发现根本原因来自另一个没有团队代表的部门。在进入改进阶段之前，拥有正确的团队成员非常重要。

提升

至此，你所有的努力都得到了回报；您终于知道是什么导致了当前流程中的问题。现在，是时候想出解决问题的办法了。DMAIC 的改进阶段是您的团队再次齐心协力并集思广益，以减轻这些新发现的问题根源的可能方法。改进阶段的目标是确定解决方案、测试流程变更、实施解决方案，最后收集和分析数据以确保变更显示出可衡量的改进。

还记得我们在分析阶段后更新了项目章程并确保团队中有合适的团队成员吗？这就是变得重要的地方。必须让团队成员的部门直接受到这些即将到来的解决方案的影响。团队可以使用五种技术来提出解决方案：

1. 脑写。脑力写作是头脑风暴的一种改进形式，是一种旨在在短时间内产生大量想法的技术。脑写有两种类型：6-3-5脑写和受限脑写。

   6-3-5 脑力写作的工作原理是这样的：六个人在五分钟内就一个预先确定的主题写出三个想法。然后，小组查看并决定最有效的选项。

   受约束的头脑写作围绕这样一个想法，即在某些情况下，团队可能想要一组基于预先确定的焦点的受约束的想法，而不是自由的想法。

2. 基准测试。基准测试是一种技术，您始终在其中寻找最佳方法、实践和流程，然后采用或适应其良好特性。
3. 假设破灭。假设破坏是一种查看情况或可能的解决方案并确定您对此做出的假设的技术。换句话说，什么看起来如此明显以至于你不会真正考虑挑战它？当你挑战你认为你知道的东西时，新的观点往往会出现。

   例如，解决产品未按时发货问题的一个可能解决方案可能是在流程中消除三个质量控制 (QC) 检查点之一。假设可能是，如果劣质产品溜走，您将无法承受。一个可能的假设破坏者是培训其他 QC 检查员检查第三个检查的内容。

4. 创意头脑风暴：一种创意头脑风暴称为名义小组技术。这种技术旨在缩小和优先考虑想法列表。之所以使用“名义”这个词，是因为团队在头脑风暴会议期间不会相互接触，这使其成为当问题高度争议、团队无法达成协议或有很多新团队时的有效工具组中的成员。
5. 修改头脑风暴。改进的头脑风暴使用三种技术来修改常规的创造性头脑风暴过程：类比技术、引导技术和反解决技术。

   类比技术要求团队根据类比产生想法，然后将该想法转化为真实的相关情况。引导技术要求团队将他们的想法分类为“通道”或类别。在一段时间内，随着团队的头脑风暴，当新想法开始失去动力时，他们可以“改变渠道”。目标是捕获一系列想法（多个渠道），每个渠道中包含尽可能多的想法。

   最后，反解决技术让团队针对手头的问题集思广益。例如，团队不是想出如何获得完整的工作订单表的想法，而是头脑风暴有关如何确保不会完成工作订单表的想法。以不同的方式看待事物通常会增强团队对实际解决方案的看法。

控制

问题已解决，解决方案已到位，并且正在跟踪改进。现在是时候在新流程保持积极变化的地方维持解决方案了。DMAIC 的控制阶段是您的团队创建监控计划以衡量新流程的改进和响应计划以防性能下降。

• 记录新流程。在控制阶段，您的团队应该记录新的和改进的流程。这包括更新流程图、带有新程序的清单和其他标准化文档。文档越容易消化和理解，每个人就越容易采用新的做事方式。最有效的方法是让工作场所可见。这是通过使用诸如5-S 系统之类的东西来确保每个工作空间有序和清洁，并通过用重要说明标记每个工作空间来完成的。
• 庆祝成功。庆祝 DMAIC 流程的成功不仅对团队士气很重要，而且还能增加整个组织内变革的动力。宣传每一次成功有助于公司实现未来收益的可能性。

DMAIC 与 DMADV：有什么区别？

如果您还记得，我们提到 DMAIC 作为实现六西格码的两种方法之一。第二种方法称为 DMADV：定义、测量、分析、设计和验证。这两种方法都旨在提高流程的效率并使其更有效；但是，DMADV 旨在用于开发新流程，而不是修复现有流程。

为了进一步了解这两者，让我们分解一下 DMAIC 和 DMADV 之间的异同。DMAIC 和 DMADV 都使用结构化方法来解决问题、减少过程中的变化并提高过程效率。他们都收集和分析指导决策的数据；利用团队合作解决问题；以客户为中心；并使用许多相同的工具（图表、图表、头脑风暴等）。

DMAIC 和 DMADV 之间有一些重要的区别。如前所述，DMAIC 旨在纠正当前流程，而 DMADV 则在设计阶段实施。DMAIC 通过减少或消除缺陷采取被动的方法；DMADV 通过首先防止缺陷来积极主动。DMAIC 通过实施非常具体的解决方案来工作；DMADV 从一开始就是解决方案的一部分。最后，DMAIC 实施控制以维持改进；DMADV 力求在实施之前验证和验证完成的设计。

实施 DMAIC：案例研究

实施 DMAIC 和六西格码如何影响业务绩效的最佳示例之一是位于葡萄牙法马利考的轮胎制造公司 Continental Mabor。葡萄牙波尔图理工学院工程学院的 FJG Silva 教授进行的一项研究调查了 Continental Mabor 如何改进胎面和胎侧的橡胶挤出工艺，减少工艺中的材料浪费。该研究分析了公司如何使用 DMAIC 流程来实现其目标。

Continental Mabor 正在寻求改进橡胶挤出工艺，特别是在混合、制备和施工部门。这个过程是这样进行的：混合团队获得原材料并将其转化为复合片材。准备团队在七条挤出生产线上使用这些板材，这些生产线都集中在轮胎的胎面和侧壁上。在这种情况下，施工团队是 DMAIC 流程中的“客户”。

在设计阶段，Continental Mabor 制定了项目章程，以识别问题并审查所有相关团队和员工的范围。他们使用 SIPOC 图详细列出了挤压过程。这突出了每个部门在将最终产品交付给“客户”方面所扮演的角色。

在测量阶段，DMAIC 团队制定了一个数据收集计划，其中包括在挤压过程中测量不合格材料的数量。为了确保获得准确的样本，他们收集了 30 周的数据，每周进行 10 次三小时的试验。一旦测量阶段完成，他们就能够根据挤压过程中产生的材料确定未使用工作的百分比。

接下来，重点转向分析这 30 周的数据，以寻找浪费材料量变化的根本原因。使用鱼骨图，DMAIC 团队研究了输入和输出的因果关系，以了解未使用材料的生成位置。使用帕累托图对每个潜在原因进行优先排序，因此他们可以直观地了解哪个潜在原因具有最大的负面影响。分析阶段发现一台挤出机的性能不如其他挤出机，从而导致大量多余的材料。此外，他们发现胎面挤压工艺的喂料方法有问题，导致机器停机。

在改进阶段，Continental Mabor 对员工喂食机器的方式进行了更改，并对机器本身进行了更改。

最后，随着变化的到位，是时候实施控制阶段了。该公司收集了有关改进流程如何运作的数据。他们发现原材料的工作量每天减少了 5 吨。考虑到机械改进的成本后，这些改进还对每年近 182,000 美元的底线产生了影响。