2008年金融海啸像经济瘟疫蔓延到世界各地，先进国家为确保国家经济发展，绞尽脑汁订定抗衰起振产业对策，被忽略多年的製造业对经济重要与贡献度重新受到重视，尤其美国先以货币政策、外交手段、…治标虽获得短暂效果，在中长期国家经济振兴方案，提出AMP(Advance Manufacture Plan)期望从40、50年前，陆续外移的製造业能返回美国，以舒缓国内失业率高衍生的社会问题，製造业返国方式绝不是以往外移模式直接返回；德国基于国家产业核心精密机械及资讯整合能力领先，以国家提出第四次工业革命政策，强调在未来产业发展的複杂型态，标榜以德国自动化与资讯整合专业，能为各国企业提供智慧生产服务解决方案；强调从大数据分析 (Big Data)、物联网 (IOT-Internet Of Things)、智慧化设备及机器人IR(Intelligent Robot)实现虚实整合CPS(Cyber-Physical System)的经营管理；我国製造业虽已具有相当专业基础，但在经管与技术整合仍有许多须再强化，经济部工业局以务实的思维，融入美国、德国、日本、...等先进国家製造业政策主张，衡量国内期企业对未来发展需求，强调精益生产、消费与服务强化企业体质，并结合德国工业4.0与美国先进製造计画精髓，提出製造生产力4.0产业转型升级政策，期望增进企业能量确保在全球竞争力与价值。
我国GDP重心虽然已从製造业转为服务业多年，受天然资源匮乏限制仍必须仰赖国际贸易，虽近年来政府大量倡导服务业品牌化、高值化与国际化，国际贸易仍须仰赖製造业外销为主，又面临国内劳力人力已过最高峰(2015年为高峰)，在出生率降低、人口结构改变下未来劳动力供给急速下降，以现有下降幅度若维持GDP、外劳人力、人年均产值不变下，我国生产毛额2020年将较2013年减少1.37兆元，如果GDP年成长1%我国劳动人力缺口为171万人，若GDP年成长2%劳动人缺口为182万人，若追求每年GDP成长3%劳动人力缺口达196万人；在国人都期望GDP持续成长下，2020年劳动人力缺口约占现在就业人口的17.72%，就是纵然企业有能力接单也无法生产出货；若要继续依赖核心的製造业外销，务必要改变製造与劳动模式与条件，智能生产与智慧製造是无法避免的变革，参照世界先进国家及国内需求所倡导智能生产，才能解决未来劳动力不足困境；换句话要追求持续GDP成长，务必从劳动人力年均产值提升为手段，面临劳动人力不足要把劳力转换为脑力，把原来只是协助生产的机器设备，找出设备操作因果关係与参数，透过感知器把机器设备操作情况，以物联网传递到电脑系统进行彙总、统计、分析，除及时监控设备运作状况更要给予智慧判断能力，在设备加工后的工件以自动量测记录，并依检测资料及时反馈，判断机器设备运作是否合乎规定，再进一步设计设备运作实的自动调整机构，当加工出来的工件产生偏差时，机器能自动调整相关操作参数，让机器功能自动恢复到正常操作要求。
智慧机器运用在经营管理，须以精益生产、管理、服务观念，实现精益消费理想做为智能生产的根基，智能生产理想是以1人胜过原多人的生产加工，并连结到完全满足多元化市场需求，初步听到的人都会觉得像在作梦，要面对急遽变化的劳动力严重缺乏，对企业未来生存与发展刻不容缓，相信有许多企业既期待又担心是否能实现；虽迈向智能生产仰赖智慧型机器设备是无法避免，设备投资面临难以预测需求与庞大的投资，更重要的是光靠设备投资更新绝非良策，应从产品设计、生产、供料、销售及服务精益管理思考，务必要在多变的市场需求都能满足下，所有参与者产品生产提供者，如加工、生产、设计、配销、…等存在的浪费持续削减，要从企业内部精益生产与管理着手，再扩展到整体供应链厂商都具备精益管理思维，才能解决产品製造过程原材料、设备及人员操作的变异，进而促进製程品质变异最小化；价值链整合先从原物料标準一致化着手，要把产品所需的零组件规格明确订定，除了一般原物料的材质、化学、物性、特性、尺寸规格、公差、…等，更要从产品品质检验规範、设备、仪器、方法、…透过协作确认，上下游厂商之间有共同规範可遵循，才能进一步产生经营理念与价值观融合，供应商与客户之间不需要再重複抽验检验，避免製程间产生检验遗漏导致不良品影响下游品质，以落实製造生产力4.0的理想，要从原料来料变异控制在无缺点的境界，设备零组件品质与信赖度也要趋于零故障，更重要的是人员的品质观念与工作品质须达到完美完瑕；表面上是以产品生产製程间1次良品比率衡量成熟度，以及对客户承诺产品信赖度要达到6标準差水準，即产品在所有製程生产不良率与客户失效率都要低于3.4PPM，指每生产100万件产品製程总不良品要少于3.4件，且出货100万件至客户不良品要低于3.4件；为分辨各企业推动製造生产力4.0，CPC规划以10分量表来衡量企业精益管理水準，对智慧製造成熟度评量如下图。
初期先以执行的结果来衡量，产品所有製程生产品质管制水準在6标準差(不良率3.4PPM)为10分，製程品质管制在5标準差水準(製程不良率233PPM)7分，製程品质管制在4标準差水準(製程不良率0.621%)4分，製程品质管制在3标準差水準(製程不良率6.68%)1分，製程品质管制小于3标準差水準(製程不良率大于6.68%)即为零分；在此区间评量时依此比率评分:如不良率79.9PPM评为9分、156.5PPM评为8分、0.2225%评为6分、0.4217%评为5分、2.641%评为3分、4.66%评为2分；因製程管制水準牵涉範围广泛複杂，若要能稳定持续务必要从原材料不良管制、设备性能管制及人员操作方面着手，可参照以上管制标準逐步改善迈向理想境界。
製造生产力4.0评量虽以评分数高低衡量成熟程度，但其目的是指引企业朝向经管追求零缺点努力，可以把德国把工业4.0模糊的产业发展更具体化，找出企业迈向理想的未来方向，可能需要10年或许需要更久时间，企业经营只要朝向对的方向，又能比同业更快速精进，才能确保本身核心竞争力与价值；登高必自卑行远必自迩，企业要迈向製造生产力4.0理想，要从基础的精益生产管理着手，建立单件流(One Piece Flow)生产观念与製程模式，让所有无法达到畅流的瓶颈因素浮现，经过团队持续创新突破削减浪费，扩展到各製程中以同步化生产，缩短前置时间降低库存，所有影响製程的问题与浪费获得改善，无论前后製程或各支援单位，均以JIT观念与思维建构生产后勤支援体系，塑造高度弹性与快速反应市场需求的拉式生产体系，才能有效把精益生产链结到精益服务，落实精益消费理念，创造消费者与服务者双赢的经营模式。
