随着生产率的提高和日常程序的自动化，劳动力需求即将发生重大转变。这并不意味着技术会减少工作岗位——恰恰相反。预计未来几年美国制造业将缺少200万工人。

但是，几乎每个职位的要求都可能发生变化。在不久的将来，员工将需要不同的技能组合，包括工程、技术和数据方面的知识。

虽然许多组织还没有准备好应对变革，但为了保持竞争力，这是不可避免的。

考虑到所有这些，出现了两个关键问题——如何吸引新鲜血液，以及如何留住和提高现有员工的技能？

将技能与职位相匹配

空缺职位所需的技能与现有工人之间存在广泛的不匹配，导致缺乏熟练的劳动力。该问题部分是由一种称为“银海啸”的现象引起的。

更有经验、年长的工人即将退休，没有人可以接替他们。没有良好的知识管理系统会导致无证专有技术的流失。

组织面临的另一个问题是工作职位和所需技能如何演变和转变为可以与先进技术共存的新职位和技能。

例如，使用人工智能等新技术和传感器收集的数据肯定会促进生产计划等流程。然而，这意味着数据分析师还必须熟练处理和设置此类系统。

您的员工队伍的未来将取决于您如何处理三个关键程序：培训、技能提升和再培训。适当的培训可确保团队成员有效地掌握新信息。提高技能和重新学习技能可帮助您的员工在当前角色中发展或承担不同的职责。

当谈到制造和维护领域的技术革命时，技能再培训尤为重要，因为这些部门的员工最有可能受到影响。自动化之后，他们任务的可预测性和重复性更倾向于创造性软技能和技术素养。

鼓励合作

由于工作性质和所需技能必然会发生变化，因此人们希望员工能够变得更加多才多艺、能够自主解决问题。利用数字辅助工具可以帮助简化过渡。

例如，AR技术可以让员工更加敬业，他们可以自主执行任务并在遇到问题时互相学习。

员工与同事、专家和管理层互动的协作平台也可以增强他们的社区意识。这种文化让员工感觉与自己的角色和工作地点更加相关，并有助于吸引新的候选人。

寻找新的学习方法

每个人都知道，在正式的课堂氛围之外按照自己的方式学习会更有趣。在职学习就是答案。

无论是通过标准化的分步说明、动画还是视频，您的员工都不会被短短几个小时的培训中积累的多年知识所淹没。

工人可以随时随地按照自己的节奏独立完成整个过程。除了建立持续提升技能的文化外，非传统学习也被证明可以鼓励知识保留。

优先考虑员工满意度

工业 4.0 是关于消除不必要的成本和重复性任务。然而，创造一个可以为寻求工作目标的新一代员工带来价值的环境同样重要。

具有一定责任感的自主员工可以为自己的技能感到自豪，并感到有能力解决遇到的任何问题。通过不断学习，总有机会增长和扩展他们的知识。

此外，年轻一代的生活由技术决定——他们希望自己的工作环境能够反映当前的技术发展标准也就不足为奇了。

如果组织坚持不支持移动性或易用性的过时流程，那么最优秀的候选人和员工更有可能在别处碰碰运气。

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